Les 8 compétences les plus recherchées dans les entreprises avec la généralisation de l’IA

Vous l’avez bien compris avec les différents articles et ressources proposées, l’intelligence artificielle a modifié les attentes des recruteurs ces dernières années. Avec près des trois quarts des entreprises qui utilisent désormais l’IA dans les processus métiers, de nouvelles compétences sont désormais attendues sur les CV. Quelles sont ces compétences les plus recherchées dans le monde de l’entreprise ?

Y a-t-il des soft skills ou des hard skills particulièrement prisées depuis que l’IA est arrivée ? Voici 8 compétences stratégiques régulièrement retrouvées dans les offres d'emploi cette année. Envie d'apprendre ? Découvrez nos formations

1. Intelligence artificielle et machine learning

Parmi les compétences les plus recherchées cette année par les entreprises : la capacité à concevoir et implémenter des solutions basées sur l'IA. Les sociétés ont besoin de s’entourer de personnes qui maîtrisent les algorithmes, qui les comprennent et qui savent les manier. Les profils qui maîtrisent le machine learning, le traitement automatique et le deep learning sont donc particulièrement prisés. 

Exemple dans le secteur du e-commerce : les sociétés utilisent l’IA pour personnaliser les recommandations produit ou prédire les comportements d’achat. Dans le secteur RH, certains s’y mettent en exploitant des modèles d’analyse de CV pour les recrutements. Vous ne savez pas coder ? Rassurez-vous, les entreprises veulent aussi des profils expérimentés en compréhension de l’éthique IA. 

2. Cybersécurité

Des millions de données circulent chaque jour sur le web. Coordonnées bancaires, dossiers médicaux, conversations privées, qui protège ces informations précieuses ?

C’est justement l’enjeu des sociétés. Aussi, si vous avez des compétences qui vous permettent d’identifier les failles et protéger les systèmes d’IA contre les attaques ou les manipulations de données, vous pouvez tout à fait prétendre à un métier dans la cybersécurité. Soyez sûr que ces compétences sont de plus en plus recherchées sur le marché. 

3. Data Science

Les entreprises veulent aussi s’entourer de personnes qui savent transformer des données brutes en informations exploitables. Les compétences en analyse de données ont le vent en poupe. Utilisation d’outils comme Python et R, expertise en visualisation des données, modélisation prédictive, voici des atouts précieux pour comprendre les comportements, anticiper les tendances et orienter les décisions stratégiques.

4. Prompt engineering

Beaucoup d’entreprises l’ont rapidement compris : utiliser l’IA demande un minimum de maîtrise. Plus vous êtes précis dans les demandes faites à l’IA et plus les réponses obtenues sont justes par rapport à votre activité. Les recruteurs sont donc attentifs à cette compétence. 

Savoir formuler des commandes claires à l’IA générative est un vrai plus pour de nombreux métiers. 

Exemples : 

• Vous travaillez dans le marketing et vous cherchez des idées pour votre prochaine campagne publicitaire ; 

• Vous êtes dans les RH et vous utilisez l’IA pour trier les centaines de CV. 

• Vous êtes chef de projet et vous voulez créer un reporting clair avec l’intelligence artificielle.

  
  

Pour ces trois cas précis, une instruction bien formulée pourra multiplier par dix la productivité du salarié. Sans aller jusqu’à devenir prompt engineering de métier, il existe aujourd’hui des formations donnant accès aux bases de la communication avec les modèles d’IA. Avoir suivi ce type de formation certifiée est un vrai atout sur votre CV.

5. Création d’agents IA

Les agents IA sont en phase de tout chambouler dans les métiers. Ces copilotes digitaux et assistants de travail peuvent prendre des décisions, planifier des taches et interagir avec des outils. Au sein des entreprises, il est donc essentiel de trouver des profils avec une appétence pour l’utilisation de l’IA ++. Les profils ne codent pas forcément, mais ils savent comment articuler la technologie autour d’un besoin métier particulier.  Découvrez la formation JoinLion pour apprendre à créer votre propre agent IA : Formation agent IA de JoinLion

6. La pensée critique et l'éthique de l'intelligence artificielle

L’entreprise de 2025 a aussi besoin de personnes critiques vis-à-vis des technologies. Ce sens de l’analyse permet de gérer de nombreux défis éthiques pour les entreprises. Il y a aussi de vraies préoccupations autour des biais des modèles d'IA et de l'équité des décisions automatisées. Des profils qui peuvent évaluer les outils IA avec discernement vont donc naturellement se distinguer. 

7. L’empathie et autres compétences relationnelles

Cela peut sembler assez paradoxal avec l’intelligence artificielle, mais les compétences relationnelles n'ont jamais été aussi recherchées par les dirigeants. Les entreprises reconnaissent volontiers que la transition vers l'IA n’a fait qu’augmenter la recherche de soft skills chez leurs salariés.

L'empathie, la capacité d'adaptation et l'intelligence émotionnelle sont les trois compétences humaines les plus appréciées. Elles rassurent pour la gestion d’équipe au sein de l’évolution technologique. Un dirigeant va davantage recruter un salarié qui est en mesure de comprendre les attentes des clients et faire face à la résistance au changement. Pour s’adapter, les entreprises veulent conserver la dimension humaine dans les interactions professionnelles. On le voit d‘ailleurs très bien dans le secteur du recrutement où les salariés doivent savoir utiliser l'IA pour trier les candidatures tout en gardant cette humanité et cette empathie indispensables aux entretiens. 

8. Gestion de projet 

Enfin pour compléter cette liste, parlons un peu des compétences qui permettent de piloter des projets avec intelligence artificielle. Là encore, on voit bien qu’une entreprise va d’autant plus s’intéresser aux talents qui peuvent faire le lien entre les métiers et la maîtrise des outils IA. Si vous savez identifier, adapter un processus métier et l’automatiser, c’est encore mieux (voire complètement indispensable dans certains secteurs). 

Les chefs de projet ont une place centrale dans les organisations modernes. Ils arrivent non seulement à gérer les équipes, mais ils s’occupent aussi des tâches complexes et anticipent les problèmes liés à l'intégration de l'IA. 

L’importance de se former pour rester compétitif 

On le voit bien, les compétences humaines se mêlent nouvellement avec les compétences techniques dans cette constante croissance de l’intelligence artificielle. Pour s’adapter et déployer un maximum de nouvelles cartes sur son CV, la formation continue reste un choix privilégié. Il est aussi intéressant d’investir dans la formation IA généraliste ou ciblée que dans la formation qui propose des programmes de soft skills.   

La formation passe aussi par la lecture, le réseautage, les webinaires. Elle permet de ne pas subir la transition métier actuellement dévoilée sur le marché français. En prenant les devants et en se formant maintenant, de nombreux talents auront une longueur d’avance pour se positionner.