Pédagogies innovantes : découvrez comment la formation évolue en 2025

Maria Schools a toujours été l'école de l'excellence et de l'innovation pédagogique. Qui de mieux pour vous guider en 2026 et vous aider à apprendre à apprendre ? Découvrez nos formations innovantes ou rendez-vous sur le site des écoles : Join Lion, l'école de l'IA, Maestro, l'école du Produit, ou Indigo, l'école de la RSE.

Les piliers de la pédagogie innovante 

Enseigner a toujours été une discipline évolutive et en mouvement. La transmission se fait depuis toujours comme une pratique ancestrale, des gestes simples aux théories les plus complexes, en tentant de transmettre ses connaissances de génération en génération. Même si la démarche reste fondamentalement la même, les manières de transmettre la connaissance ne font qu'évoluer et s'adapter aux technologies, aux générations et aux sociétés. L'apparition de l'IA ces dernières années a considérablement rebattu les cartes en ce qui concerne la manière de traiter les connaissances et de les transmettre.

Nous vous proposons notre vision de la pédagogie telle qu’elle nous semble devoir évoluer dans les années à venir.L'IA au cœur de l'apprentissage : l'intelligence artificielle offre des parcours d'apprentissage personnalisés, adaptant les contenus et les méthodes au niveau de chaque apprenant.

• Le passage de l'enseignement à l'engagement : on passe d'une classe passive (pédagogie traditionnelle) à des méthodes actives, expérimentales et basées sur le projet (apprentissage par l'action).

• La collaboration comme moteur : les méthodes favorisent le travail en groupe et la résolution de problèmes complexes, préparant mieux les apprenants au monde réel de l'entreprise.

• L'évaluation continue et adaptée : le parcours est ponctué d'évaluations non seulement sur les connaissances factuelles, mais aussi sur les compétences (soft skills) et la capacité à innover.

• Le rôle du formateur transformé : l'enseignant devient un facilitateur, un guide, qui utilise les outils numériques pour animer plutôt que transmettre.

Les nouvelles attentes du marché de l’emploi face à l'IA

Le marché de l'emploi ne cherche plus de simples exécutants de tâches, car l'intelligence artificielle prend en charge l'exécution séquentielle et répétitive. Selon notre analyse, la nouvelle compétence suprême est l'expertise humaine augmentée, qui se manifeste par un ensemble de soft skills non automatisables. Les employeurs demandent désormais des profils dotés d'une capacité d'adaptation rapide, d'une forte pensée critique et de compétences socio-émotionnelles, des aptitudes essentielles pour les 19 compétences requises dans les cinq prochaines années.

Nous observons que les talents qui se distinguent le plus ne sont pas ceux qui possèdent le meilleur code ou la meilleure comptabilité, mais ceux qui maîtrisent la résolution de problèmes complexes, l'esprit d'équipe et la communication – des compétences que les employeurs recherchent avant la technologie et qui sont les plus désirées chez les nouveaux entrants. Cette évolution est si forte que l'apprentissage continu et l'agilité sont considérés comme des compétences fondamentales, le forum économique mondIAl soulignant la nécessité d'une approche basée sur les compétences d'abord (skills-first).

Cette transformation est le cœur de la pédagogie innovante. Notre rôle est de former des personnes qui possèdent le jugement éthique et la créativité nécessaires pour piloter les outils d'IA et transformer les problèmes en solutions. C'est une occasion unique d’améliorer nos compétences en nous concentrant sur ce que la machine ne peut pas faire : la stratégie et l'humain.

Définition et caractéristiques de la pédagogie innovante

La pédagogie innovante se définit par un ensemble de méthodes qui visent à améliorer l'efficacité et la pertinence de l'apprentissage en rompant avec les pratiques standardisées.

Les piliers de l'apprentissage actif

• Centrée sur l'apprenant : l'approche personnalisée est la clé. Chaque apprenant suit son propre rythme, soutenu par des ressources adaptées.

• L'expérimentation avant la théorie : l'apprentissage par projet (project-based learning), les études de cas et les simulations (comme les serious games) sont privilégiés pour ancrer les connaissances dans le réel.

• La collaboration et la résolution de problèmes : l'engagement des apprenants est maximisé par le travail en groupe et la résolution de problèmes concrets. Cela forge l'esprit d'équipe et la pensée critique.

L'IA comme support essentiel

L'intégration de l'intelligence artificielle est le principal levier d'innovation en 2026. Elle permet de relever les défis de l'implémentation de méthodes personnalisées.

• Personnalisation du parcours : l'IA analyse les forces et faiblesses d'un apprenant et adapte en temps réel le contenu, les exercices et les évaluations.

• Tutorat intelligent : les agents IA offrent un soutien constant, répondant aux questions et fournissant des retours immédiats sur les problèmes de code ou de raisonnement.

• Analyse prédictive : elle permet d'identifier les apprenants en difficulté avant qu'ils ne décrochent, permettant une intervention humaine ciblée et plus efficace.

La pédagogie de la rupture : désapprendre pour innover

L'adoption de l'IA exige une compétence qui va au-delà de l'apprentissage : celle de "désapprendre" le monde, comme le soulignent les études sur la "pédagogie de la rupture". Je vois souvent des collaborateurs bloqués par d'anciennes méthodes. 

La rupture pédagogique nous invite à apprendre à bifurquer, à nous confronter au "trouble" et à utiliser notre imagination pour innover. Ce super pouvoir, l'aptitude à remettre en question ses connaissances face à un environnement technologique en mutation rapide, est la véritable clé de la co-intelligence avec l'IA.

Exemples de mise en œuvre : les pédagogies innovantes dans le monde

La transformation est globale. Nous observons des modèles d'apprentissage radicalement nouveaux qui traversent les frontières, prouvant que ces méthodes sont l'avenir de l'éducation.

• Australie (unisa) : l'université de south australIA (unisa) utilise des plateformes pour fournir un apprentissage basé sur des défis réels (problem-based learning) et des ressources numériques avancées, déplaçant l'accent du cours magistral vers la résolution pratique de problèmes complexes, essentielle pour le marché de l'emploi actuel.

• États-unis (learning commons) : le concept de learning commons se répand dans les campus. Il s'agit d'espaces physiques et numériques qui favorisent la co-intelligence et la collaboration interdisciplinaire, sortant les apprenants du cadre rigide de la salle de classe traditionnelle pour les pousser à travailler sur des projets collectifs.

• Asie (IA et tutorat) : de nombreux pays asiatiques sont à la pointe de l'intégration du tutorat adaptatif basé sur l'IA. Ces systèmes analysent en temps réel la progression de l'apprenant, fournissant des exercices correctifs et des contenus sur mesure, une approche qui maximise la performance individuelle.

• Europe (l'apprentissage expérimental) : en Europe, les programmes de formation professionnelle et supérieure mettent l'accent sur l'apprentissage expérimental, intégrant la réalité virtuelle pour des simulations immersives dans des domaines critiques comme la santé ou l'ingénierie, permettant aux apprenants d'agir et de se tromper sans conséquences réelles.

3. Avantages et défis : pourquoi nous devons y aller

Nous constatons les avantages de ces méthodes sur les collaborateurs que nous formons, mais je reconnais que l'implémentation n'est pas sans défis.

Les avantages de l'apprentissage adapté

• Meilleure performance et rétention : l'engagement actif dans le parcours améliore significativement la rétention des connaissances par rapport aux cours magistraux.

• Développement des compétences douces : l'apprentissage par projet et la collaboration développent l'esprit critique, la communication et la capacité à gérer des problèmes complexes.

• Préparation au monde du travail : en se concentrant sur les solutions et l'expérimentation, la formation crée des talents immédiatement opérationnels pour l'entreprise.

  
  

Les défis de l'implémentation (comment mesurer l'impact)

• Mesurer l'impact : comment mesurer l'impact de ces méthodes ? L'évaluation ne peut plus se limiter à un examen final. Elle doit intégrer l'évaluation des projets, l'engagement et la performance en équipe.

• La résistance au changement : le principal défi vient des enseignants et des formateurs eux-mêmes. Notre rôle est de les accompagner à passer du rôle de conférencier à celui de facilitateur de l'apprentissage.

• L'équité d'accès : il faut garantir que tous les apprenants aient accès aux outils numériques et aux ressources nécessaires pour suivre ces parcours innovants.

  
  

4. Outils technologiques : le kit de l'expert en formation

Quels outils technologiques soutiennent l'innovation ? Les solutions itech vont bien au-delà des simples vidéos et pdf.

• l'agent IA comme tuteur (l'IA générative) : les modèles comme gemini ou chatgpt deviennent des assistants de recherche, de codage ou de raisonnement pour les apprenants. Ils permettent de "créer un agent IA" capable de résoudre des problèmes pratiques.

• plateformes adaptées : les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) doivent être flexibles pour gérer des parcours non linéaires, suivre la performance des projets et faciliter l'engagement social des apprenants.

• serious game, réalité augmentée : elles offrent des méthodes expérimentales immersives et des simulations de situations complexes (chirurgie, finance, gestion de crise) sans risque.

 L'avenir est dans la formation et le pilotage de l'IA

L'innovation pédagogique n'est pas une option pour 2025 : elle est la condition sine qua non pour garantir la progression et l’adaptabilité des professionnels. 

Notre conviction est claire : vous devez être à l’initiative de cette transformation. Le choix de la bonne formation est l'investissement le plus stratégique que vous ferez. Ne vous contentez pas d'acquérir des connaissances, apprenez à faire.